Máster en Big Data Sanitario
La medicina del futuro necesita profesionales capaces de generar valor a partir de los datos.
[FECHA DE INICIO] 19 de octubre de 2023
En el sector Salud existen numerosas fuentes de datos heterogéneas que arrojan una gran cantidad de información relacionada con los pacientes, las enfermedades y los centros sanitarios. Esta información, bien analizada, resulta de gran utilidad para los profesionales sanitarios. Como reflejo de esta tendencia, los Analistas de Big Data, IA y Salud se han convertido en unos de los profesionales más cotizados. Y el Máster en Big Data Sanitario es el postgrado perfecto para formar a estos profesionales.
Plan de estudios
En colaboración con SAVIA Salud Digital MAPFRE e impartido por expertos de las principales compañías del Sector.
CERTIFICACIÓN
El Máster está Certificado por la Universidad Católica de Murcia (UCAM) como «Máster en Big Data Sanitario«.
CALENDARIO
Las fechas de interés de la 4ª Edición del Máster en Big Data Sanitario son:
ABIERTO PLAZO DE MATRICULACIÓN 4ª EDICIÓN (5 de abril de 2023 hasta cubrir las plazas disponibles)
- [INICIO 4ª EDICIÓN] 19 de octubre de 2023
- [FIN 4ª EDICIÓN] 28 de junio de 2024
DESTINATARIOS
El Máster en Big Data Sanitario está dirigido a:
- Con estudios universitarios en el sector de las ciencias de la vida y salud o en el ámbito de la ingeniería informática que están trabajando pero buscando su futuro profesional con inquietudes o intereses en la innovación para mejorar el bienestar de todos.
- Emprendedores, desempleados y todos aquellos que quieran formarse en una disciplina de máxima actualidad y demanda.
PROFESIONALES CON PERFILES DE NEGOCIO CON COMPETENCIAS TÉCNICAS
Claustro
El Claustro docente del Máster en Big Data Sanitario está formado por profesionales de reconocido prestigio y contrastada experiencia en Proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial.
Dirección Académica
Joan Guanyabens Calvet
Co-Director Académico y Profesor 
Médico y Diplomado por ESADE en Gestión Hospitalaria con más de 20 años de experiencia en dirección, gestión, consultoría y asesoramiento en la utilización y aplicación de las tecnologías de la información en el sector sanitario. Es uno de los fundadores/promotores de la iniciativa SALUSCOOP.
Miguel Camacho Ruiz
Co-Director Académico y Profesor
Tecnólogo experimentado con preferencia por proyectos Big Data e Inteligencia Artificial. Ingeniero superior de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid e Ingeniero Eléctrico y Electrónico por el Illinois Institute of Technology.Actualmente trabaja como CEO en Atalaya Technologies y CTO en Smartvel.
David R. Sáez Ávila
Co-Director Académico
CEO de ENIIT, Innova IT Business School y CEO del Big Data International Campus. Máster en Gestión de Proyectos, en Dirección comercial y Marketing, en Liderazgo y en Desarrollo de Aplicaciones para Internet. Lleva más de 17 años dirigiendo proyectos de e-learning para compañías de primer nivel, tanto nacionales como internacionales.
Profesorado
