Máster en Big Data Sanitario

La medicina del futuro necesita profesionales capaces de generar valor a partir de los datos.

[FECHA DE INICIO] 25 de marzo de 2025

campus health tech

En el sector Salud existen numerosas fuentes de datos heterogéneas que arrojan una gran cantidad de información relacionada con los pacientes, las enfermedades y los centros sanitarios. Esta información, bien analizada, resulta de gran utilidad para los profesionales sanitarios. Como reflejo de esta tendencia, los Analistas de Big Data, IA y Salud se han convertido en unos de los profesionales más cotizados. Y el Máster en Big Data Sanitario es el postgrado perfecto para formar a estos profesionales.

Máster en Big Data Sanitario

En el sector Salud existen numerosas fuentes de datos heterogéneas que arrojan una gran cantidad de información relacionada con los pacientes, las enfermedades y los centros sanitarios. Esta información, bien analizada, resulta de gran utilidad para los profesionales sanitarios. Como reflejo de esta tendencia, los Analistas de Big Data, IA y Salud se han convertido en unos de los profesionales más cotizados. Y el Máster en Big Data Sanitario es el postgrado perfecto para formar a estos profesionales.
Máster en Big Data Sanitario

Plan de estudios

En colaboración con SAVIA Salud Digital MAPFRE e impartido por expertos de las principales compañías del Sector.

SAVIA Salud Digital MAPFRE

ReconocimientoUCAM

Todos los alumnos del Big Data International Campus al finalizar su formación reciben doble titulación: Un título de la Universidad Católica de Murcia (UCAM) y un certificado del Big Data International Campus.

La UCAM cuenta con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica. Ha sido reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Time Higher Education (THE).

Reconocimientos_UCAM

La Universidad Católica de Murcia se encuentra entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. Ya que está en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.

PROGRAMA

Puedes descargarte el Programa del Máster en Big Data Sanitario aquí

Máster en Big Data Sanitario

CALENDARIO

Las fechas de interés de la 7ª Edición del Máster en Big Data Sanitario son:

ABIERTO PLAZO DE MATRICULACIÓN 7ª EDICIÓN (31 de octubre de 2024 hasta cubrir las plazas disponibles)

  • [INICIO 7ª EDICIÓN] 25 de marzo de 2025
  • [FIN 7ª EDICIÓN] 30 de junio de 2026

DESTINATARIOS

El Máster en Big Data Sanitario está dirigido a:

  • Con estudios universitarios en el sector de las ciencias de la vida y salud o en el ámbito de la ingeniería informática que están trabajando pero buscando su futuro profesional con inquietudes o intereses en la innovación para mejorar el bienestar de todos.
  • Emprendedores, desempleados y todos aquellos que quieran formarse en una disciplina de máxima actualidad y demanda.

PROFESIONALES CON PERFILES DE NEGOCIO CON COMPETENCIAS TÉCNICAS 

Claustro

El Claustro docente del Máster en Big Data Sanitario está formado por profesionales de reconocido prestigio y contrastada experiencia en Proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial.

Dirección Académica

Profesorado

Raúl Arrabales
Raúl ArrabalesFundador y CEO Psicobōtica
Guillermo Cernuda
Guillermo CernudaDirector de Operaciones en DoGood
Jaime Marco
Jaime MarcoCo-Founder & CEO @SoupPrice
Carlos Peinado
Carlos Peinado Data Reporting Manager en Parques Reunidos
Sofia Errecarte
Sofia ErrecarteData Scientist | Ing. Sistemas de Información
Juan Nieto
Juan NietoPostdoctoral Researcher at Single Cell Genomics Team (CNAG)
 Paula Nieto García
Paula Nieto García PhD student at Single Cell Genomics team (CNAG)
 Laura Jiménez Gracia
Laura Jiménez GraciaPhD Fellow in Single-Cell Genomics Team (CNAG) | Bioinformatics & Biomedicine

MásterClass

Las MásterClass del Máster en Big Data Sanitario está formado por profesionales de reconocido prestigio y contrastada experiencia.

Ofrecida por Ibán Suárez, Codimg Global Product Manage

Ofrecida por Juan Carlos Santamaría, Director de Comunicación de Inithealth (Grupo Init). Cofundador Health 2.0 Basque

Nuestros alumnos opinan

«El Máster en Big Data Sanitario brinda la práctica mínima necesaria para tener confianza en la planeación, adquisición de grandes volúmenes de datos, analizarlos y presentar de manera contundente la información relevante para la toma de decisiones en salud. Con este máster puedes multiplicar el desarrollo de tu potencial como investigador hasta donde tú quieras

Ana Patricia Pérez RíosAna Patricia Pérez Ríos

«El Máster en Big Data Sanitario ha sido una experiencia transformadora que ha potenciado mi formación profesional, proporcionándome herramientas avanzadas en machine learning e inteligencia artificial, y una visión clara del impacto que estas tecnologías están teniendo en el futuro de la medicina. En el campo de la radiología, el dominio de algoritmos y el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos me ha permitido mejorar la precisión diagnóstica, optimizando la interpretación de imágenes y facilitando la detección de patrones complejos que pueden pasar desapercibidos con métodos tradicionales. Estas competencias no solo permiten agilizar los diagnósticos, sino también avanzar hacia una medicina más predictiva y preventiva, con el potencial de identificar patologías en fases tempranas. Además, destaco la cercanía y profesionalidad del equipo docente, cuyo enfoque práctico y actualizado del sector ha sido clave para prepararme para los desafíos futuros en un entorno donde los datos son el motor de la innovación

Tamara Ruiz MadejónTamara Ruiz Madejón

«El Máster en Big Data Sanitario ha sido una experiencia increíble que me ha dado habilidades avanzadas en análisis de datos y aplicaciones prácticas en el sector sanitario. También quiero agradecer a altamente capacitado cuerpo docente que me ha proporcionado orientación personalizada. Estoy emocionada por usar estos conocimientos para mejorar la atención médica y contribuir a innovaciones importantes en el campo de la salud»

Olga RogozinaOlga Rogozina

«El Máster en Big Data Sanitario me ha parecido muy útil para profesionales sanitarios. Gracias a este Máster he podido adquirir conocimientos tanto teóricos como prácticos sobre Big Data e IA, incluyendo la programación en Python o el uso de herramientas de visualización como PowerBI, las cuales me están ayudando como médico a la hora de analizar grandes cantidades de datos de salud, así como la posibilidad de crear y saber interpretar modelos predictivos»

Susana-Martin-LopezSusana Martín López

«Dell máster Big Data Sanitario ENIIT-UCAM me gustaría destacar su excelente metodología docente así como la implicación y cercanía del equipo docente y de soporte. Tiene un abordaje muy enfocado en la práctica. Tras hacerlo me siento más capaz de entender y ser crítico, y por tanto tener más confianza, en las aplicaciones de IA en el mundo sanitario. Muy recomendable para clínicos asistenciales con interés en iniciarse en Big Data y las aplicaciones de la IA»

Alberto-Zamora-Alberto Zamora

«Máster muy útil y práctico en la materia impartida, el profesorado y administración se hacen muy disponibles en todo momento»

CarlotaMartinez-M.SanitarioCarlota Martinez

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