Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning

Trabaja las diferentes disciplinas que debe saber un profesional del dato

[FECHA DE INICIO] 28 de marzo de 2023

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Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning

Nos encontramos en plena revolución digital, provocada, entre otras cosas, por la revolución de los datos. Los antiguos procesos de Analítica están dando paso a nuevos y complejos procesos de explotación de datos dirigidos, de forma directa, a la creación de conocimiento, y cuanto más conocimiento mejor.

Con el Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning el alumno usará todas herramientas necesarias para análisis de datos para adaptarse a esta sociedad tan cambiante.

Plan de estudios

Plan de estudios del Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning

PROGRAMA

Puedes descargarte el Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning aquí

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CALENDARIO

Fechas de interés de la 1ª Edición del Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning:

ABIERTO PLAZO DE MATRICULACIÓN hasta cubrir las plazas disponibles.

    • [INICIO 1ª EDICIÓN] 28 de marzo de 2023
    • [FIN 1ª EDICIÓN] 30 de marzo de 2024

DESTINATARIOS

El Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning, está dirigido a:

  • Este programa está diseñado para que cualquiera con un nivel básico de matemáticas e informática pueda sacarle provecho. Se empieza de 0 y se desarrollan conceptos básicos que han de servir de soporte para aquellos más avanzados que se dan más tarde.
  • Cualquier persona desee profundizar en el fascinante mundo de la ciencia de datos puede realizar este programa con conocimientos iniciales equivalentes a una utilización muy básica de Excel.

Claustro

El Claustro docente del Máster en Fundamentos de Big Data y Machine Learning está formado por profesionales de reconocido prestigio y contrastada experiencia.

Dirección Académica

Profesorado

JAIME MARCO
JAIME MARCOCo-Founder & CEO @SoupPrice
EDUARDO GARCÍA MUÑOZ
EDUARDO GARCÍA MUÑOZAzure Data Scientist
BERNARDO GARCÍA
BERNARDO GARCÍA AI Engineer en Flowrite

Colaboradores

Características principales de la plataforma

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